AI算力崛起高开网，数据中心正在被重新定义。
随着算力需求激增，机房基础设施面临前所未有的挑战，如何构建新一代AIDC（AI数据中心）已成为产业共同面对的核心命题。
9月17日，在首届AIDC产业发展大会上，科研机构、数据中心服务商、互联网运营商代表等产业链各方聚拢，围绕标准共建、技术共研与生态协同，推进AIDC落地与规模化发展。同时，大会预发布了《AIDC基础设施规范》，为未来2-3年的AIDC建设提供参考。
全球计算联盟（GCC）秘书处CTO苗福友接受21世纪经济报道记者采访时表示，随着大模型进入实用化阶段，人工智能正催生出大量全新的应用场景，AI产业正处于应用快速爆发期，相应的基础设施建设也处于同样阶段，AIDC需求快速增加。
他进一步指出，从多方预测来看，未来两三年，国内AIDC建设仍将保持每年40%以上的年增速，随后每年新增建设量还会增加，然后慢慢趋于平缓，预计到2030年前后，年增长率或在10%左右。
散热、供电与空间的“三重考验”高开网
然而，在AI算力需求迅速攀升的背景下，AIDC的建设也面临挑战。
全球计算联盟（GCC）理事长金海教授指出，AIDC建设面临“热、电、空间”挑战，以及标准缺失、建设周期长导致的“AI等机房”困境。他呼吁产业链加快标准体系建设、突破技术瓶颈、构建协同创新生态。
更为关键的是，AIDC机房的基础设施标准尚未完善，上下游企业多处于各自探索阶段，这不仅带来成本浪费，也延长了交付周期。业内普遍反映，如今数据中心建设往往以“年”为单位计算交付时间，导致AI设备等待机房的现象发生，影响到产业发展的速度。
中国电子工程设计院数据中心事业部副总经理王志强告诉21世纪经济报道记者：“从原来的云转向智算，机房层面从通算全面拥抱人工智能，挑战和变化是非常大的。随着AI（时代）的到来，从服务器的功率密度、业务场景、网络、供配电到制冷，都发生了与云架构时代完全不同的变化。”
他透露，针对这些变化高开网，行业正加速完善设计规范和标准，“新的规范和标准在AI浪潮催生下正在紧锣密鼓地修订，目前已进入征求意见和送审阶段，明年会有新的国标发布。”
在需求变化中，一方面，功率密度的跃升尤为引人关注，王志强表示，单柜功率的增长速度已经远超传统设计的承载能力，“从十几KW（千瓦）到40—50KW已成常态，华为最近发布的384超节点接近单柜60KW，今年年底、明年年初这个容量就会到上百千瓦，可能很快就会到200KW，甚至一个机柜到500KW、1000KW，这在以前的设计、规划，以及整个基础设施配套上是不可想象的。”因此，新的规划设计必须紧跟需求。
另一方面，全生命周期同样考验着投资与运营。王志强解释，服务器按照摩尔定律通常三至五年就会迭代，而机电设备的寿命在10至15年之间，承载这些设备的建筑则可能长达50年甚至70年，“怎么能够让整个建筑、机电设备更好地匹配IT？我们给用户，尤其是大厂在做规划，他们追求的目标就是弹性。”
此外，制冷也成为数据中心投资规划中无法回避的难题。在冷却技术方面，风冷方案已接近极限，液冷成为转型方向。这些问题都需要标准、测试与认证体系提前介入，如何围绕集群建设来规划，这对传统数据中心的设计理念是挑战。
标准化提速 开启AIDC新纪元
在挑战与机遇并存的背景下，AIDC产业正在迅速走向规范化和体系化。国内的产业链正在合纵连横，从新标准开始探讨产业发展路径。此次大会预发布《AIDC基础设施规范》只是起点，接下来还会推动多项关键接口和组件的标准制定。
苗福友强调，更重要的事情是标准体系和规范体系的共建。他介绍，目前联盟在液冷方面有专业委员会在做标准，包括整机柜的标准，整机柜和服务器之间接口的标准，液冷的关键部件（如CDU冷压分配单元）的标准。
“未来还会继续扩大标准的范围，不仅从液冷的角度考虑，还有供电方面的标准，以及机房方面的标准，都逐渐做出标准体系。”苗福友说道。
从能源供电方面看，王志强提到，整个数据中心的规模、整个智算集群的规模由原来千卡、万卡，很快就到10万卡的集群，甚至未来的规模还会更大。这么大的集群对应的是巨大的电力、电能的能源消耗，节能降耗、绿色低碳是非常关键的工作，也是现在行业里标准化建设、核心厂商技术路线的发展、应用场景生态追逐的逻辑。
政策层面，今年5月，国家发改委和能源局联合发布《有序推进绿电直供事项的通知》，为绿电直供和源网荷储等方案提供了政策支撑，新的国家标准也将进一步强化对PUE（水耗WUE）和碳耗的约束，推动液冷、储能和资源回收等技术方案的标准化。技术演进的另一条重要趋势是建设模式的模块化与快速交付。
一位与会专家预测，随着高功率设备需求的持续增长，“液冷技术会成为解决高敏AI设备散热难题比较理想的选择”，而通过优化设计流程、模型化建设，机房从规划到具备部署条件的周期有望缩短三个月左右。这意味着未来AIDC建设将更加依赖预制化方案，实现可复制的快速部署。
华为董事、ICT BG CEO杨超斌指出，AIDC是智算时代关键基础设施，随着AI算力规模与芯片功率的快速提升，液冷数据中心正成为AIDC的必然选择。面对当前液冷机房建设的挑战，需要协同产业链，加快液冷机房的产品化与标准化，加速AIDC的部署与使用，共同推动AI产业发展。
在业内看来，未来将通过标准规范、测试认证、产业推广的闭环体系，推动AIDC从“摸索期”迈向“规范化、可复制化”的新阶段。对于希望在下一轮算力竞赛中占得先机的企业而言高开网，谁能率先掌握高密度、低能耗、可规模化的数据中心建设能力，谁就可能在人工智能的浪潮中抢得先发优势。
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